Технологии
Технологии для сложных операционных систем
От оркестрации ИИ и прогнозных моделей до LiDAR, научных вычислений и автономного управления.
Технологический стек
Технологии, выбранные с учетом производительности, масштаба, синхронизации и реальных ограничений.
Бэкенд-системы
Python, FastAPI, асинхронные архитектуры, распределенная обработка, API, оркестрация и высоконагруженный бэкенд.
Научные вычисления
NumPy, SciPy, xarray, Cartopy, математическое моделирование, симуляции среды и обработка научных данных.
Фронтенд и интерфейсы
React, Next.js, TypeScript, Tailwind, рабочие панели, аналитические интерфейсы и визуализация в реальном времени.
Инфраструктура данных
PostgreSQL, ClickHouse, Redis, векторные и графовые БД, кеширование и масштабные аналитические хранилища.
ИИ и машинное обучение
Оркестрация LLM, RAG-конвейеры, эмбеддинги, прогнозные модели, семантический поиск и ИИ-автоматизация.
Мобильные и AR-системы
Swift, SwiftUI, ARKit, RealityKit, синхронизация в реальном времени и мобильные системы, связанные с оборудованием.
Для систем промышленного масштаба
Технологии непрерывно работают с живой инфраструктурой, телеметрией, устройствами и нестабильной средой.
Синхронизация в реальном времени
Непрерывный обмен между API, устройствами, операторами, датчиками и потоками рабочих данных.
Устойчивость инфраструктуры
Архитектуры для нестабильных входных данных, асинхронных процессов, сбоев телеметрии и реальных условий.
Связь с оборудованием
Интеграция с LiDAR, IMU, лазерными модулями, последовательными устройствами, телеметрией и контроллерами.
Оркестрация с ИИ
Рабочие конвейеры, объединяющие автоматизацию, проверку, машинное обучение и поддержку решений.
Прикладные инженерные технологии
Фреймворки, протоколы и платформы для реальных инженерных проектов.
FastAPI
React
Next.js
TypeScript
PostgreSQL
ClickHouse
Redis
Qdrant
Neo4j
Docker
LangChain
SwiftUI
ARKit
Leaflet
MapLibre
Telethon
aiogram
SonarQube
WebSocket
LiDAR и IMU
Технологии в реальных операционных системах
Примеры совместной работы технологий в продакшене.
Прогнозирование океана
Сбор научных данных, моделирование среды, спутниковые потоки и прогнозная аналитика.
Инфраструктура ИИ-аналитики
Масштабная аналитика аудитории, эмбеддинги, рекомендации и прогнозирование поведения.
Сельскохозяйственная робототехника
Компьютерное зрение, гиперспектральный анализ, координация роботов и автономный мониторинг.
Автономная авиация
Телеметрия, стабилизация, встроенные контроллеры и автономная навигация.
Корпоративная ИИ-автоматизация
RAG-конвейеры, проверка кода, оркестрация и операционные процессы с ИИ.
Пространственная визуализация
Синхронизация лазеров, разбор CAD, обработка LiDAR и связь с оборудованием в реальном времени.
